武汉承兑汇票贴现-电子承兑汇票贴现

将承兑汇票预期与实际结果进行比较:y的承兑汇票模型预期值很少(如果有这种情况的话)恰好等于观察到的数值。审计人员应计算和检查预期值和实际数值之间的差异,以确认是否有他们可能希望予以调查的异常结果。本例中,除一个偏差值外,其他的都小于3.28(见第4栏“偏差”)。11月的偏差值很大(14.98),看似很异常,所以使账户的固有风险加大,应作进一步调查。此时,武汉地税审计人员可以利用承兑汇票结果说明偏差是由随机误差或者可能的错报造成的。

重要的是,这样做以前,应了解承兑汇票分析基于随机误差属于正态分布(所谓的钟形曲线)这一假设;其中,均值为零,而恒定方差可以从数据中推导得出。另外,武汉地税审计人员应假定不同期间的误差项是不相关的,即某一个月的值不会影响另一个月的值。

我们先将偏差“标准化”,即,用S’去除每个偏差值。用S’除以根据本年度数据确定的偏差值,得出的数值称为标准化离差。由基本概率理论可知,大约95%的随机离差分布在两个零标准离差之间。概率为95%时,产品销售成本的标准化离差只是偶尔髙达2.0,说明该账户没有承兑汇票错报或其他问题。同样,80%的随机离差将分布在1.3的零标准离差范围内。最后一栏报告的是我们每一个承兑汇票预期值的零标准离差。只有11月的标准化离差大于2.00。